Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- a -

• acceleration() : rapidStream< T >
• add() : warpPath
• addNeighbour() : knnClassification< T >

- b -

• bayesFilter() : rapidStream< T >
• bayesSetDiffusion() : rapidStream< T >
• bayesSetJumpRate() : rapidStream< T >
• bayesSetMVC() : rapidStream< T >

- c -

• C_SVC : svmClassification< T >
• calculateCosts() : seriesClassificationTemplate< T >
• classificationTemplate() : classificationTemplate< T >
• classificationTypes : classificationTemplate< T >
• clear() : rapidStream< T >
• constrainedDTW() : dtw< T >
• cost : warpInfo
• created : modelSet< T >

- d -

• dtw() : dtw< T >
• dynamicTimeWarp() : dtw< T >

- e -

• EPSILON_SVR : svmClassification< T >

- f -

• fastDTW() : fastDTW< T >

- g -

• getCost() : dtw< T > , fastDTW< T >
• getCosts() : seriesClassificationTemplate< T >
• getInBases() : neuralNetwork< T >
• getInRanges() : neuralNetwork< T >
• getJSON() : modelSet< T >
• getJSONDescription() : baseModel< T > , knnClassification< T > , neuralNetwork< T > , svmClassification< T >
• getK() : classificationTemplate< T > , knnClassification< T >
• getMaxLength() : seriesClassificationTemplate< T >
• getMinLength() : seriesClassificationTemplate< T >
• getNumHiddenLayers() : neuralNetwork< T > , regressionTemplate< T >
• getNumHiddenNodes() : neuralNetwork< T >
• getNumInputs() : baseModel< T > , knnClassification< T > , neuralNetwork< T > , svmClassification< T >
• getOutBase() : neuralNetwork< T >
• getOutRange() : neuralNetwork< T >
• getWeights() : neuralNetwork< T >
• getWhichInputs() : baseModel< T > , knnClassification< T > , neuralNetwork< T > , svmClassification< T >
• getWHiddenOutput() : neuralNetwork< T >

- i -

• indices : warpPath
• init() : svmClassification< T >
• input : trainingExampleTemplate< T > , trainingSeriesTemplate< T >
• inputNames : modelSet< T >

- k -

• KernelType : svmClassification< T >
• knn : classificationTemplate< T >
• knnClassification() : knnClassification< T >

- l -

• label : trainingSeriesTemplate< T >
• LINEAR_KERNEL : svmClassification< T >

- m -

• max : seriesClassificationTemplate< T >::minMax< TT >
• maxAcceleration() : rapidStream< T >
• maximum() : rapidStream< T >
• maxVelocity() : rapidStream< T >
• mean() : rapidStream< T >
• min : seriesClassificationTemplate< T >::minMax< TT >
• minAcceleration() : rapidStream< T >
• minimum() : rapidStream< T >
• minMaxValues : searchWindow< T >
• minVelocity() : rapidStream< T >
• modelSet() : modelSet< T >
• myModelSet : modelSet< T >

- n -

• neuralNetwork() : neuralNetwork< T >
• NU_SVC : svmClassification< T >
• NU_SVR : svmClassification< T >
• numInputs : modelSet< T >
• numOutputs : modelSet< T >

- o -

• ONE_CLASS : svmClassification< T >
• output : trainingExampleTemplate< T >

- p -

• path : warpInfo
• POLY_KERNEL : svmClassification< T >
• PRECOMPUTED_KERNEL : svmClassification< T >
• pushToWindow() : rapidStream< T >
• putJSON() : modelSet< T >

- r -

• rapidStream() : rapidStream< T >
• RBF_KERNEL : svmClassification< T >
• readJSON() : modelSet< T >
• regressionTemplate() : regressionTemplate< T >
• reset() : baseModel< T > , knnClassification< T > , modelSet< T > , neuralNetwork< T > , seriesClassificationTemplate< T > , svmClassification< T >
• rms() : rapidStream< T >
• run() : baseModel< T > , knnClassification< T > , modelSet< T > , neuralNetwork< T > , seriesClassificationTemplate< T > , svmClassification< T >
• runContinuous() : seriesClassificationTemplate< T >

- s -

• searchWindow() : searchWindow< T >
• seriesClassificationTemplate() : seriesClassificationTemplate< T >
• setEpochs() : neuralNetwork< T >
• setK() : classificationTemplate< T > , knnClassification< T >
• setNumEpochs() : regressionTemplate< T >
• setNumHiddenLayers() : neuralNetwork< T > , regressionTemplate< T >
• SIGMOID_KERNEL : svmClassification< T >
• standardDeviation() : rapidStream< T >
• sum() : rapidStream< T >
• svm : classificationTemplate< T >
• svmClassification() : svmClassification< T >
• SVMType : svmClassification< T >

- t -

• train() : baseModel< T > , classificationTemplate< T > , knnClassification< T > , modelSet< T > , neuralNetwork< T > , regressionTemplate< T > , seriesClassificationTemplate< T > , svmClassification< T >

- v -

• vector2json() : baseModel< T >
• velocity() : rapidStream< T >

- w -

• warpPath() : warpPath
• writeJSON() : modelSet< T >

- ~ -

• ~baseModel() : baseModel< T >
• ~classificationTemplate() : classificationTemplate< T >
• ~dtw() : dtw< T >
• ~fastDTW() : fastDTW< T >
• ~knnClassification() : knnClassification< T >
• ~modelSet() : modelSet< T >
• ~neuralNetwork() : neuralNetwork< T >
• ~rapidStream() : rapidStream< T >
• ~regressionTemplate() : regressionTemplate< T >
• ~seriesClassificationTemplate() : seriesClassificationTemplate< T >
• ~svmClassification() : svmClassification< T >
• ~warpPath() : warpPath